英特尔公司宣布，其最新研发的神经形态处理器系统——Hala Point，已在美国能源部国家核安全局运营的桑迪亚国家实验室部署，这标志着英特尔在模拟人脑计算架构上取得了重要进展。
Hala Point系统是英特尔第一代神经形态芯片系统Pohoiki Springs的升级版，其神经元容量提升了10倍，性能提高了12倍。这一全新的半导体设计方法，专注于构建功能更类似于人脑的计算机芯片，通过增加芯片内的神经元数量，极大地提升了芯片的功能强大程度。
英特尔表示，Hala Point采用了一系列大脑启发式计算原理，如异步处理、基于事件的脉冲神经网络、集成内存和计算，以及稀疏且不断变化的连接，实现了能源效率和性能的显著提升。这种设计方法最大限度地减少了数据移动，显著降低了能耗。
Hala Point系统由1152个Loihi2处理器组成，支持多达11.5亿个神经元和1280亿个突触，分布在140,544个神经形态处理核心上。系统最大功耗为2600瓦，集成了2300个嵌入式x86处理器，用于辅助计算。其内存带宽高达每秒16PB，内核间通信带宽达每秒11PB，芯片间通信带宽达每秒5.5TB。
在执行传统深度神经网络任务时，Hala Point支持每秒高达30千万亿次运算，效率超过每瓦每秒15万亿次8位运算。英特尔强调，Hala Point的性能超越了市场上最强大的GPU，为AI应用的实时持续学习等领域的重大突破铺平了道路。
英特尔和桑迪亚国家实验室将利用Hala Point解决优化问题，这些问题可以通过在地图上搜索、规划和遵循最短路径来解决。英特尔表示，这是他们在神经形态计算领域取得的最佳成果，速度提高了50倍，能源节省了100倍。
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