据 IEEE 报道，5 月 6 日，大学教授们正在革新编程教学方法。随着生成式 AI 的崛起，教学重心从传统语法教学转向更高层次的技能，如代码测试和调试，以验证 AI 生成代码的准确性。
除了测试和调试，讲师们还强调问题分解的重要性，即将复杂问题拆解为更小的子问题，使大型语言模型（LLM）更易处理。加州大学圣地亚哥分校计算机科学副教授 Leo Porter 表示：“尽早掌握这种技能非常关键，因为需要将复杂问题拆解成 LLM 可以解决的小部分。在课程中教授这项技能较为困难，通常在算法或软件工程等高级课程中才会涉及。但现在，这已经成为入门课程的重点。”
尽管 AI 在编程中提供了巨大帮助，教授们仍警告学生谨慎使用。因为 AI 可能出现“幻觉”并有侵犯版权的风险。他们强调，AI 只能作为“副驾驶”，而非“自动驾驶”。
由于生成式 AI 是一项新兴技术，许多教授刚开始调整课程，目前的教学形式还在探索中，需要进一步观察实际效果。
此外，教授们还需考虑语法教学弱化对学生未来工作的影响。许多公司因保密要求限制生成式 AI 的使用，担心代码外泄。如果学生语法基础薄弱，在实际工作中可能面临挑战。
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