摘 要
信息技术的飞速发展给物流业带来了新的机遇和挑战。作为这种发展的基础，物流企业的不断创新可以使物流 企业的发展适应信息化发展的需要。在现代物流企业中引入信息技术，可以通过有效提高交通效率来增加企业利 润。 此外， 物流企业使用的条码技术、电子数据交换系统、电子指令系统(EOS)和自动化技术等相关信息技术可 以有效控制交易量，提高信息交换效率，改善商业经济。益处。对此，现代物流企业合理利用信息技术非常重要。 本文重点探讨了现代物流企业利用信息技术的问题和策略，希望为现代物流企业的发展提供技术参考。
关键词：信息技术；现代物流企业；应用
ABSTRACT
The rapid development of information technology has brought new opportunities and challenges to the logistics industry. The management mode and management method of traditional logistics enterprises are constantly facing the impact of information technology, reflecting the disadvantages of development. Under such a development background, only by continuous innovation can logistics enterprises adapt to the development needs of information technology. Introducing information technology into modern logistics enterprises can effectively speed up transportation efficiency and improve enterprise profits. In addition, relevant information technologies such as bar code technology, electronic data exchange system and electronic ordering system (EOS) and automation technology used in logistics enterprises can effectively control the capital transaction volume, improve the efficiency of information exchange and enhance the economic benefits of enterprises. From this point of view, the rational use of information technology in modern logistics enterprises is quite key. This paper focuses on the problems and Application Strategies of information technology in the application of modern logistics enterprises, hoping to provide technical reference for the development of modern logistics enterprises.
Key words: information technology; Modern logistics enterprises; application
引言
“一带一路”倡议强调跨境合作和从点到线到电影的国际合作，为我国对外开放创造了新机遇。 相信随着地方 开放的不断加强，我国与“一带一路”沿线国家的关系也越来越密切。物流是先导环节，连接全球物流网络是“一 带一路”建设的重要特征。甚至认为，缺乏透明的跨境物流一直是我国内陆地区对外开放的一大障碍，进出口货物 往往通过外部供应路线到达沿海港口，以及各省本身。没有直接进出口货物的物流工作。这些传统的跨境供应成本 高，难以平衡经济，运输时间长。
第一章 信息技术在现代物流企业应用现状
1.1信息技术已在现代物流企业广泛应用
随着时代的进步，科技的不断发展，常见的信息技术已经在现代物流企业中的到了广泛的应用如：(1)条形码 技术。条码技术已经成熟应用于物流企业的运输和生产管理中。使用条码技术管理送货单，指导货物的装运和对 齐，随时快速响应货物的时间、地点和位置，提高产品安全系数。同时对新数据的产品等级进行了智能更新，保证 了产品的质量。(2) 全球定位系统GPS和GIS地理信息技术。通过GPS技术的运用，使得客户与企业能实时了解到自 己的货物方位。同时利用与GIS地理信息系统技术的有机结合，可以使得车辆及货物能够以最合理、最快速和最经济 的运输路线，将货物运抵目标地，从而使得企业能够从中受益。(3)电子数据交换系统。在现代物流企业中的运用 主要在发货和物流运输层面：收货企业能实时掌握货物信息，做好收货准备，发货企业能根据订单信息的迅速流转 提高工作效率的目的。(4)直接分类法。使用自动容器/圆架+手臂分拣椅。 每小时承载任何一组货架的能力可以完 成多达 200 个盒子或托盘的订单。 它的特点是直接产品，直接灌装，直接储存。多层穿梭的技术方案灵活灵活， 汽车可以多方向行驶，人行道多。(5) 4G和移动互联网。无数的商业模式和商业环境已经深入4G网络，4G技术改变 了我们的生活，它已经在物联网、诸如人工智能等热门技术发挥了重要作用。利用4G等信息技术，与物流公司和港 口公司深入合作，利用车辆监控，企业彩色印刷，无线规划，智能计算等多彩智能物流解决方案，不仅提高了物流 公司的效率，还提供物流。运营安全增加了物流产业链中的增值服务。
1.2信息技术在现代物流企业中应用的瓶颈
随着信息技术在物流企业管理中应用的普及，物流行业发展逐步有劳动密集型产业向高科技高智能方向发展。 近些年由于各方条件所制约，没有得到一个较大的飞跃，发展相对缓慢。2018年3月7日， 习近平总书记在广东代表 团座谈会上说：“发展是第一要务，人才是第一资源，创造力是动力”，指出影响企业发展最重要的因素有两个： 创造力和能力。影响物流企业采用信息技术的主要原因有：(1)国家对物流信息技术应用的研发力度不够，没有采 取有效措施。 鼓励使用物流技术。(2)信息技术与物流产业融合不足，部分老技术应用仍停滞不前，新技术发展 超出物流管理范畴。5G时代即将到来，(3)强大要靠创新，创新要靠人才。而由于我国物流行业的发展史较短，物 流人才储备不足，物流信息化管理人才的缺乏是目前影响物流行业发展的重要因素。(4)中国大数据技术起步较晚水平不高，与物流企业管理的融合不足。物流企业管理对大数据的应用程度不深、认识不够到位。
第二章 信息技术在现代物流企业应用中存在的问题
2.1智慧物流发展缓慢
提供全面的实时数据监控，在物流行业享有盛誉，并因传感器技术、RFID标签、刹车和GPS应用的广泛应用而推 动了“智能物流”的概念。“智慧物流”的概念是自动化、网络化发展和愿景的必然结果，是物流业强劲发展的有 力选择。尽管一些物流企业在中国物流业的发展中发挥了重要作用，但知识产权发展仍然缓慢，还没有适应电子商 务的发展。2013年， 物流公司开始尝试交付无人机，但由于种种原因，如今并未广泛使用。虽然大部分物流企业仍 然是移动终端和自动化记账工具，但设备升级缓慢。2010年推出的射频枪技术尚未更新。使用自动化检测装置不仅 有效而且局部受限。它可以应用于大型分拣中心。智能机器人已在中国工业领域得到应用，但尚未在物流公司中普 及，处于规划和可视化阶段，远未达到世界知名物流公司开发的知识产权水平。
2.2信息技术在现代物流企业中的应用水平不高
近年来，物流企业稳步加大对信息化建设领域的投入，配备手动工具、自动化控制器、智能柜等硬件，逐步发展管理系统、放置系统、时间管理系统、指挥控制等。创始系统等，基本了解整个物流过程的可视化。但是，物流信息系统还存在很多不足。主要是白天
(1)移动终端设备自2010年问世以来，技术相对落后，没有提升，与国际物流公司的技术存在巨大差距。
(2)自动分拣系统效率不高，对现场要求高，效率只能在大型经销商那里找到。如今，中国物流企业普遍使用手持式半自动分拣系统。
(3)物流企业仓库大多位于多数平房附近，现代化仓库较少，设计以人工分拣为主。调试。
(4)随着4G技术在物流行业的应用越来越多，市场对产品信息的要求越来越高，新技术不断涌现。但在速度、时延、接入特性等方面，4G技术还没有与物联网、人工智能等新技术完全融合。
2.3物流管理信息化人才储备不足
近年来，我国物流业遭受重创，物流企业呈现快速增长态势。然而，随着成熟的能力培养体系的发展，公司的爆发式增长给公司带来了隐患，直接无能的问题越来越多。物流企业面临的最大问题是运力不足。技能缺乏限制了产业创新发展的有效性。
后信息时代，信息技术产业是增强综合国力的最重要力量之一。培养信息化管理技能，对有效实施我国“信息产业化”和“集约化、工业化”发展战略具有重要的现实意义。
在完善信息管理物流管理的过程中，人才储备起着越来越重要的作用。只有拥有越来越多的物流管理专业人才，我们才能走信息化建设的道路。从目前的角度来看，虽然中国的大学进一步增加了学生人数和物流管理人才的素质。但是，整个市场与市场需求之间仍然存在差距。
2.4大数据技术创新与运用能力不足
中国的大数据才刚刚起步，每天生成的大量数据需要一个强大且安全的平台来收集和分析这些数据。数据智能不是很容易访问。为了从多源、多量、多格式的大型数据库中获取清晰的数据，需要一个真实、准确、可靠的数据分析平台。
目前，中国的数据生产覆盖了全球13%的数据，而且增长速度非常快。提供大数据是中国大数据产业面临的最大技术挑战。当前，我国庞大的数据创造能力亟待提升。根据《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，我国在引进新型计算机设备、分布式计算、大数据处理、分析与呈现等方面仍存在一定差距。同时，大数据应用规模非常小。中国庞大的数据开发和应用市场潜力巨大，但也存在实施不力、实施不力、认识不足等问题。
第三章解决物流企业管理中应用信息技术问题的对策
3.1加强智慧物流和物流信息化建设
中国的知识产权发展才刚刚起步，要以知识产权发展“到2025年的中国”为契机，积极发展知识产权，将人工智能产品应用于物流管理，提高物流效率，改善物流服务，改善企业。.行业的有效性和竞争力的目标。专注于物流装备专家和智能物流设计师。我们将继续加大研发力度，通过引进最先进的技术，提高企业的竞争力。一是建立基于计算机综合管理的自动化仓储系统，利用大数据进行智能仓库管理。这些要求使其广泛用于提高分拣速度和提高工作效率。第三，虚拟技术在物流工具中的应用提高了加工效率和设备安全性，提高了工具功能的效率。第四，创造知识的储存和传播。管理系统、信息自动获取、智能识别、配电线路智能规划等。第五，在物流管理的各个领域使用智能机器人，可以让他们高效、准确地执行任务，尤其是在使用智能机器人时。
物流企业的物流水平与大型国际物流企业的信息传递系统还存在巨大差距。国内软件公司。物流管理系统符合中国国家标准和中国物流企业特点的电子信息交换系统、管理信息系统、动态物流系统等，提高物流信息管理水平。
3.2引领5G时代加强现代物流企业的智能化
如果4G改变生活，5G将改变世界。这是因为4G和互联网技术不能完全兼容物联网和人工智能等带宽、延迟和访问特性，而5G的出现通过克服4G的许多缺点来提供物流。农业。它带来了革命性的变化。
国家发改委(NEC)将5G誉为全球技术革命和产业转型周期的关键技术之一，以及确保无缝连接和人机交互的战略信息基础设施。中国政府不仅高度关注5G发展，还将欧美等发达国家视为新技术革命的竞争对手。我们的国家工程数据共享与应用工程实验室对5G发展具有重要意义。我们与南京邮电大学专家等机构对5G实施进行了系统的初步研究。补给品。
我们发现，新一代物流行业最大的特点就是匠心。因此，新一代智慧物流结合物联网技术、人工智能技术、大数据计算机技术和区块链技术等基础技术引入了新的架构。
在智慧5G物流方面，物流行业将与全国最大的5G运营商合作，以多种方式扩大5G技术落地，保障物流中人员、设备、数据的融合与融合。园区、仓库、环境的一体化，以及汽车等终端设备等所有系统基础设施，将逐步建立5G在物流行业的应用和技术标准。在5G技术加速渗透到任何供应链的时代，按照行业标准建设5G智慧物流园区，以5G技术为支撑的现代物流升级诞生！
现代物流企业的智能机器人拣选系统的应用将会非常广泛和普及。智能机器人用于改进系统分拣，机器人拾取系统通过上料系统、分拣系统、上料系统、控制系统对产品进行自动处理。通过对各种维度和信息的直接测量和感知，通过对信息的识别和处理，正确地发送到分拣主机，然后按照规则和约定的道路进行分拣和重新排列。包含子系统智能和智能控制系统。它负责将系统的各个功能模块有机地集成，协调工作，完成系统模块之间的通信和外部管理系统的实时数据交换。
3.3构建科学的信息化人才建设和培养体系
进一步提高认识，了解信息人才的正确概念。不断增长的人才是周期性的，不可能在一夜之间完成。不断增长的数据容量也不例外。信息技术人才的培养也是一个自下而上的渐进过程。信息技术人才的培养是一个渐进的过程。能力培养体系和能力管理政策要及时调整。只有保持一体化发展，建设一支称职的计算机团队，才能取得更好的社会效益和经济效益。
加大培养力度，提高信息化人才的数量和质量。如今，中国要扩大高等教育，扩大学生的受教育水平，就需要进一步提高科学技术水平，增加信息领域的技能数量。计划学院和网络学院。改善实验室条件，强化教学经验，与校外企业实习，培养多名计算机应用人才和高素质信息化专业人才，技术先进。
加强学与教，促进继续教育信息技术人才的可持续发展。继续教育是从业者不断调整知识结构，适应建筑信息要求的重要工具。继续教育提供特殊讲座，现场培训，经验交流和远程学习，以便为工作人员的在职培训，获取新知识和新技术以及开发新技能和方法提供便利条件。不断重新培训信息化专家，以使其标准化和制度化，从而真正提高受过教育的员工的质量和水平。
3.4利用大数据技术与物联网深度融合
现代物流企业应更多地运用大数据技术技术，利用大数据分析和科学决策，做出与竞争环境相关的决策，匹配物流与需求，改善配送物流。为了在分析竞争环境时最大化利润，您需要与合适的物流或电子公司合作，对竞争对手进行全面分析，预测他们的行为和趋势，并了解一个地区或地区的多样性。在特殊情况下，您应该选择合作伙伴。物流需要在一段时间内、在特定区域内进行分析，以实现合理的供需分配管理。供需大数据技术需要的不仅仅是结构化的网络信息或现有的结构化数据，例如二维表。物流资源的配置和优化主要涉及运输和仓储资源。物流市场具有高度波动性和随机性。使用。现代物流企业以大数据应用为基础，与平台互联网深度融合，从大数据上到下，实现物流服务的速度，利用该平台拓展云服务业务。并提高服务的时效性。电子商务物流让理解快速增长、提高效率和最大化物联网收益变得容易。当引领物联网时代到来时，您可以创建自己的物联网平台。
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