摘要
在当今社会，很多企业在物流行业出现，竞争总是很集中。随着行业互联网的快速发展，成本上升，利润增加。另一角度，客户们的想法各不相同也很特殊，现在的企业不再能够完成客户的要求。为了满足人们的需求，物流管理模式也经历了特定的变化。科技的飞速发展，使人们的生活安静下来，智能设计不仅体现在人们的工作中，更体现在一般人的生活中。现在是IT技术的互联网引领物流行业发展的时候，智能物流是时代发展的产物。本文介绍了智能物流的概念和应用实例，分析了随着物流产业发展的基于互联网的物流，提出了物流企业的现存问题和中国物流的发展趋势。
关键词：物联网 ；智慧物流；大数据
Abstract
In today’s society, many enterprises appear in the logistics industry, the competition is always very concentrated.With the rapid development of the industry Internet, costs rise and profits increase.On the other hand, customers ‘ideas vary and are very special, and now enterprises are no longer able to fulfill their customers’ requirements.To meet people’s needs, the logistics management model has also undergone specific changes.The rapid development of science and technology makes people’s lives quiet. Intelligent design is not only reflected in people’s work, but also in the life of ordinary people.Now is the time when the Internet of IT technology leads the development of the logistics industry, and intelligent logistics is the product of the development of The Times.This paper introduces the concept and application examples of intelligent logistics, analyzes the Internet-based logistics with the development of logistics industry, and puts forward the existing problems of logistics enterprises and the development trend of Chinese logistics.
Key words: the Internet of Things; smart logistics; big data
引言
近些年来，互联网在逐步发展，网络上的购物途径也越来越普及，人们开始习惯在网络上购物，物流行业也因为这个得到了很大的发展，同时兴起了大大小小的物流企业。原来的货物还是通过火车运送到指定的位置，然后商家过去取货，这中间的环节使得货物磨损严重也耗时耗力，后来出现了用汽车运送货物省时省力。又过了几年的发展，电商行业开始兴起，快递包裹猛然增多，很多企业也开始转型做物流行业，但是当时的物流还不是很发达，包裹运送过程中也经常会出现货物损坏，或者货物丢失的情况，这就使得物流的成本增加了，经常会因为货物的丢失需要赔付货款，但是物联网行业逐渐发展起来，物联网技术被运用到了物流中来，其中物联网中的感知技术和GIS技术已经被全面应用到物流中，即在物流货车上安装一种识别定位装置可以自动获取车子的位置消息，并及时反馈到数据中心，让商家和客户能够及时的了解货物的位置，并且现在还能够给货车及时规划出最省时最好走的路线，还能预测出货物的到达时间，这个给顾客提供了很大的方便。在货物的分拣上，以前的时候是人工分拣，既耗时也容易出现错误的情况，现在因为物联网技术的普及，货物的分拣不再需要人工来完成，而是全部交给了机器，机器自动识别货物上的标识，分析货物的所属地，进行分类，错误率大大的降低了，同时货物的分拣速度也变快了很多。科技在不断地发展，物流也因为物联网技术的应用向前跨了一大步。但物流也存在着一些问题，如相关技术人员的短缺以及商品过度包装的问题，对此，本论文提出来一些相关意见，并且搜集了大量资料阐述了物流的概念和应用案例，及具体说明了物联网技术在物流中起到的作用。
第一章 传统物流行业的现状
2013年，中国物流市场规模首次超过美国。2020年，社会物流总量28.31万亿元，年均增长6.4%，增速比去年同期回落0.2%。2020年，货运量（货运/客运是指特定时期内不同运输量）增长6.4%，运输方式实际货重/客运量5152732万吨，其中铁路货运402631万吨，公路货运3956871万吨，海上货运702686969万吨，民航货运739万吨，民航货运89807万吨。
改革开放之后，海外跨国物流公司纷纷进入中国市场，与国内物流公司成立合资企业。然后，我们能够在中国建立自己的分销网络，独立经营物流。外国物流公司正逐步从合资企业向独资企业、从一家企业向全球本土企业转变。而国外物流企业在发展廉价物流市场方面还有很大差距。在中国物流业不断完善、技术、管理和政策不断优化的背景下，这种二级分拆的局面正在逐步改变。正是逆向总在越来越多的国内企业参与先进的物流市场，企业服务水平不断提高，国外物流企业保持竞争力的一件事。
“十三五”后，中国的产业定位是区域合作、产业链建设和基于产业链的产业集群链结构。随着物流业的日益重要，越来越多的社会资本进入物流领域。另外，我国物流在这一时期已经发展了40年，国内物流已经形成了共生结构。从多所有人、多主体竞争、多层次服务共生的角度看，从产权的角度看，从国企、民企、外资的平衡与需求的角度看，既是民生的需要，也是工、农、商的需要。从供应商的角度看，既有传统企业，也有专业企业和新兴企业。公司的服务产品和服务模式在日本趋于多元化。多元化经营模式加快市场发展，第三方、四方、供应链包括公募，继续服务业的空间分布可分为城市型、区域型、农村型、跨国型等类型。
与发达国家相比，我国物流基础设施和仓储设施比较落后，多式联运效率相对较低，通畅便捷的运输网络不完善、布局不适宜。它的特点是没有完善的物流企业停车系统，没有物流基础设施的支撑，综合运输体系难以优化、高效、便捷、公平，沿海综合运输中心的建设也没有建立起来。土地征收体系不均衡，物流体系与综合运输体系不同，运输结构不合理，网络组织低，发展态势分散，基础设施薄弱，网络终端薄弱。
与国际先进水平相比，物流信息化的构建相对落后，物流企业的信息化和智能水平较低。在物流的各个方面，信息和通信的缺乏导致库存和运输的浪费。我国出口产品覆盖220多个国家和地区，但国内没有一家物流企业具备这样的能力全球其他 国际快递巨头拥有全球快递服务，物流网络覆盖220多个国家和地区[1]。大的物流企业比较少，民营企业体系灵活，更新速度快。中小型物流企业在物流渠道方面还存在一些问题如不能承受风险、低利润率、技术工人迁移、生存困难等特点。很多国内物流企业，服务意识薄弱，法律意识薄弱，而且整合系统严重不足，操作不规范。由于物流市场的访问条件没有一定的法令，所以物流市场进入的门槛有时高有时低。如果太贵的话，物流资源不容易进入，但是，如果太低的话，那也会给市场带来混乱。物流立法相对落后，现在的物流法规大部分难以满足流通经济系统中国际经济开发的必要性和市场经济环境中现代物流的发展。由各种省厅和地方自治体制定，公布的所有种类的物流限制和政策在特定的应用中普遍适用性不足。其中大部分是适当的以物流为主体的物流活动的基准，而不是以宏观的观点来引导物流产业的发展为目的，缺乏区域性和部门性的色彩，以及对物流主体行为的必要制约开始。反复规定、对立、体系性欠缺、团结等法规之间存在一些问题，难以全面发挥标准化和限制作用。
第二章 智慧物流
2.1 智慧物流的概念
在2010年IBM发布的研究报告“智能Future供应链”中，提出了智能物流的概念，扩展了智能供应链的概念。但是，在智能物流概念出现之前，有一个重要的轮廓，即1995年比尔·盖茨的《通向未来的道路》中第一个出现的互联网。2005年，国际电信联盟发布了“ITU Internet Report 2005：互联网”。智能物流是由人工智能技术驱动的物流解决方案。那是通过互联网和人工智能技术监测商品分配，管理的综合物流解决。其目的是为物流、交通、商品和服务的签名提供清洁、高效、自适应的解决方案。智能物流在物流过程中进行智能优化。
智慧物流主要有三大特征：第一，完成信息和信息之间的分享和作用，可以节约物流的成本。第二，智能决策和执行是面向自动化和编程开发的。第三，把优化管理模式当做核心内容，与智能管理的合作与整合深度为核心，以达到最低成本，为客户提供高品质的物流服务。
智能物流主要涉及以下几大环节：
2.1.1 配送品的分类和标准管理
企业必须将流通品的管理标准化、分类、标准化。为了构筑独自的商品管理数据库系统，在运输过程中谋求物流的效率化，使商品的配送更加整齐。
2.1.2 运送车辆的配送线路及产品线
企业实行智能优化和世界各地商品流通渠道筛选。另外，需要对不同优先顺序的商品进行分类，在物流仓库进行自助服务分类和车辆进入。目前，逻辑排序机器人非常普及，RFID和电子标签也非常发达，在智能物流的开发中起着非常重要的作用。在长距离运输过程中，需要全部利用海上、陆、空等物流方式的物流管理系统。
2.1.3 软件平台的软件开发和支持
智能物流系统平台的整合：未来物流企业必须有自己的智能物流系统平台进行线上和离线合作。人工智能分析系统：智能物流系统的关键是具有强大的人工智能分析能力、数据处理能力和系统分配能力。流通过程管理系统：管理流通过程、商品状况、配送状况等。派送人员发票和派送管理系统：急行企业或物流企业、派送人员的受理和派送，是否都需要实行系统跟进管理。
2.2 智慧物流的发展特点
2.2.1 智能化
智慧物流的智能化是物流发展的必然趋势，它体现在物流活动的整个过程当中。现代社会，人工智能技术和信息技术的发展不断提高，也让智能化的程度不断提高。随着不断的发展智慧物流也展现出了和从前不一样的智能化，比如自动选择最近的运输道路，自动跟踪物流信息，自动分拣快递等功能。
2.2.2 柔性化
早在很多年前，“以顾客为中心”的理念就已经诞生了。根据消费者的要求来改变，物流的发展也一样的。物流也是需要根据顾客的要求来完成服务。比如说有些顾客他是需要送货上门或者说是上门取件等服务。现在“以顾客为中心”的服务的内容也越来越多了。这就需要智慧物流系统的柔性化没有这个功能是不能达到目底的。
2.2.3 一体化
智慧物流互动不仅仅是企业内部生产过程中的物流活动。当然也包括企业和企业之间[2]。企业和个人之间的物流活动。在物流运输过程中，运输，存储，包装装线等各种环节集合成一体化的系统。
2.2.4 社会化
CIC顾问预计，从2016年到2020年，在中国的智能物流行业中，物流设施的国际化、物流技术的国际化、综合物流服务、物流活动不局限于一个企业。一个地区或一个国家。为了实现商品的国际流通和交流，为了推进区域经济的发展，优化世界资源的分配，逐渐形成了社会化的知识物流系统。智能物流系统的构建对降低商品流通成本起着决定性的作用，是智能社会发展的基础[3]。
2.3 智慧物流的基本功能
2.3.1 感知功能
使用各种物联网技术在物品运送，保存，包装，搬运，配送的时候获取大量的信息。通过这些获取的信息的收集和分析能够准确的掌握货物、车辆的实时信息[4]。
2.3.2 规整功能
把收集的信息传输进数据中心。然后进行归类整理进入档案，建立一个巨大的数据库然后分类加入新的信息，便于以后信息的查找，运用。
2.3.3 智能分析功能
通过智能模拟模型的逻辑分析等，我们提出了一个假设。在实践中，测试了问题和发现新的问题。在工作过程中，系统可以在任何时候产生原始的经验数据，从而发现物流中的缺陷或缺陷。因此，实现了明智的发现。
2.3.4 优化决策功能
按照不一样的状况，预测成本、时间等其他标准，预测这种状况的风险，然后进行分析，共同想出应对方案，提出最好的解决方法。
2.3.5 系统支持功能
制度智慧主要体现在物流智慧上。每个环节都不是一个独立的、不相关的物流系统，而每个环节都可以相互联系[5]。为了给物流的各个方面提供最强大的系统支持，它使各个方面相互配合、协调、配合。
第三章 智慧物流中的物联网技术
在智能物流管理过程中，工作人员必须使用互联网的技术来整合重要信息，并通过互联网，将信息整合在集成平台上，这样加强监管存储信息。此外，通过促进电子商务的发展，可以提高物流的效率，并获得更高的经济利益。物流的各个方面都有着密切的联系，这可以进一步完成信息的交换和传达，最大限度地整合资源。网络应用的事物技术可以让物流人员更加精炼，保证工作顺利进展。现在，物技术的互联网广泛应用于中国的仓库和物流，存在许多以通信，网络，知识仓库存储，传输技术，知觉技术等其他领域广泛使用的技术。
3.1 感知技术
感知技术也称为数据收集技术的传感技术通过设置识别装置来自动获取识别的对象信息，它是物联网获取信息的源头。在运输、保管、分发和其他领域广泛使用。它是一种检测装置，它能感受到被检测的信息，然后按照一定的规律把它变成电信号或者其他的方式转变出来，它是完成自动捡测和自动控制的最为重要的一个环节。感知技术不仅仅是在物流业被运用到，在工业生产领域当中也是产品检测和质量质量控制的重要方法，是产品质量自动化的基础。感知技术在工业生产领域中可以被用来做产品的在线检测，比如零件的尺寸，产品的瑕疵问题，可以把产品质量控制变成自动化的技术。同样可以帮助人们快速准确地收集包括编码、自动识别、传感和跟踪位置信息在内的大规模数据。
3.2 数据挖掘技术
数据挖掘技术主要从大量的非结构化数据中挖掘隐藏的、未知的、珍贵的数据处理，以进行实际决策。智能物流系统可以从商品运输过程中产生的所有数据中挖掘出可以提高物流质量的数据。例如，不同运输路线对物流速度的影响可以帮助设计师更好地规划运输路线。机器学习方法可以用于数据挖掘，如经验诱导、分析学习、类推学习、遗传算法、强化学习等。
3.3 GIS 技术
GIS还被称为地理信息系统，GIS技术是以地理空间数据为基础的，它可以采用地理模型的分析方法，适当的提出一些多种空间和位置的地理信息，空间的查询和分析能力是GIS的主要功能，及它可以进行空间的检索、空间的模型分析、可视化的表达和输出功能[6]。GIS技术是构建智能物流系统不可或缺的关键技术，它可以构建“物流地图”来显示我们的智能物流系统报、车辆信息、客户信息和其他信息的物流系统管理，商品的快速、知性的分配和运输路线的合理计划。
3.4 自动化技术
自动化技术主要应用于智能物流系统应用层，包括自动筛选技术、智能处理技术、自动三维仓库技术、智能货物及流通技术。在整个过程中，可以用来对机器人进行排序，也可以用于通过机器人的导航控制进行处理。自动分类系统可以实现自动访问、定位、操作、分类等商品的链接。最后，利用车辆、智能卡车等互联网实现了商品的自动流通。在物流中的应用最典型的例子就是自动分拣技术，它通过自动的筛选符合条件的货物并进行划分，从而达到分拣的效果，这个技术相比人工分拣准确率高出了好多，在速度上也快了不少，不仅解决了人工成本，也挺高了物流分类的效率。仓储自动化同样也被广泛的使用着，由于供应链管理的重要性，企业逐渐实现了供应链存储的重要性，并且对于存储的管理的高要求可以达到99%以上的特定需求，例如存储的处理品的精度开始。可以为管理者提供准确的数据分析，有效减少库存资金的回扣等。因为仓库管理和仓库人才的不断精确度、及时性、灵活性和应对客户需求的提高，实时仓库物流自动化管理对企业尤其重要。仓储物流自动化就是在仓储或者物流的工作都是自动完成的，机器设备生产过程在没有人或较少人的参与，根据人的要求，经过自动检测、信息处理、分析、判断、操作、控制，实现理想目标的过程[7]。
3.5 网络的通信技术
网络通信技术参考通过计算机和网络通信设备以图形和文本形式收集数据、存储设备、处理和传输。结果，信息资源可以完全共享。无线网络通信技术是基于有线网络的计算机网络技术的扩展，是移动点的扩展和不能铺设网络信号线的应用点。基于移动平台架构的物流信息交换和决策支持系统可以直接联系分发业务和客户，直接获取客户需要分发的信息，并且可以迅速组织和调度分发管理系统可以及时地为客户提供实时位置，当他们被递送时，可以预测和预测分派公司提供服务的部门，可以最大限度地利用资源来提供信息。同时，还将发布物流店、物流中心、物流物流点等信息，以实现全球互联网技术的应用。2009年以来，WLAN和Warehouse行业的事物技术网络的组合越来越多地应用于这方面。
第四章 智慧物流的应用案例
京东当今社会经济水平和科技水平高速发展，人们对于生活的品质要求越来越高，优质的网络购物也成为人们热议的话题，京东作为互联网购物的的巨头企业，虽然起步较晚，但是已经成为了中国第二大互联网购物平台，能够在众多互联网购物平台中成为亮点，除了京东对于商品质量的严格把关，其次就是因为京东拥有一个完成的物流体系。
京东的物流体系包含了物流业务部门、物流仓储部门、大件物流部门、小件物流部门、冷链物流部门、同城物流、国际物流部门，这些不同的物流部门之间分工明确，通过分布在全国七个区域仓储部门能够尽快的将货品运送到顾客手中。这些步骤能够协同完美，准确的进行分配离不开物联网技术的发展。
当一个顾客在京东平台下单，系统会自动分配订单，通过收货地址，系统会根据仓储管理信息，将选择最近的货品发到顾客手中，顾客也可以精准的预约货物的配送时间，通过物联网技术的高效管理，顾客可以用最短的时间去拿到自己购买的货品。
京东智慧物流运用了RFID、GPS、GIS、云计算、大数据等多项物联网先进关键技术，通过大数据技术分析下单的频率、次数以及订单的所在区域提前预测销售情况并同时进行分配仓储，商品下单后，利用RFID技术，快速扫描商品进出仓情况，及时的更新云端数据库，避免因为商品短缺造成下单后缺货的情况。利用GPS快速的调度物流车辆进行商品的运输，同时利用GPS对物流车辆进行实时的监控，禁止司机出现超速驾驶、疲劳驾驶等情况。
2019年，京东物流投入了亚洲最大规模的智能一体化物流中心——东莞亚洲一号。这个物流中心建筑面积达到50万平方米，每天的订单处理能力达到160万单，亚洲一号智能物流在几年内投用数量达到了25座，形成了亚洲物流规模最大的智能化仓储群。京东在业务发展的时候，发现人力成本在京东的占比很大，而人力成本还在不断上升，因此京东开始研究用技术手段减少对人力的依赖，并开始立志于研究出代替人力的物流科技。经过几年的努力无人技术在京东的多个智慧物流中心中应用，实现了物品入库、存取、包装、出库等环节不需要人操作。
2019年3月11日，京东物流上线了全球第一套机器视觉批量入库系统“秒收”，这一技术又是京东在智能物流领域的一大创新。以前收集商品信息需要员工用扫码枪一个一个对着条码扫，入库是整个物流工作过程中最艰难的一项，尤其是在商品入库高峰期以及双11等大型购物节日时，更是要花费好长的时间去扫码入库，有些商品条码尺寸不大，再加上商品过多，员工扫码极其容易弄错，而长时间高强度工作也让员工们很疲累，使得工作效率降低。秒收的使用就打破了这个困境，它的出现让商品入库的速度提高了十倍以上，更加减轻了员工们的工作强度。
秒收系统其实非常的简单好操作并且高效率，一名员工可以在十秒这么短的时间内完成将近2000件商品的信息收集，其操作过程就是通过摄像头对着依次排好的商品墙进行旋转式的扫描，四个面的商品全部扫描完毕后就可以之间入库了。这个技术的关键在于自动化机器和机械视觉技术的完美结合。而为了配合高效率的读码，硬件系统采用的是行业内最高级的16K线扫相机，具有超显微视觉分辨率和视觉动态对焦等强大性能，通过带负视觉摄像矩阵的自动移动机器人手，以每秒2米的高速运行。通过机器视觉技术和先进的算法，完成图像识别、纠错和识别，完成代码扫描读取、信息采集、仓储、货物分类等多项细分操作，实现操作的完全智能化和自动化。
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